"迷惘"的主题 --评析《永别了,武器》

从《永别了,武器》这部作品的写作背景,情节发展及人物塑造等三方面进行评析,得出结论：该作品反映了第一次世界大战后海明威迷惘的心理,战争是造成小说主人公爱情悲剧及战后“迷惘的一代”的根源,作品中几个角色构成了“迷惘”的主题中积极的方面。     

乡村旅游的扬弃与后工业化主题产品设计

后工业化的乡村旅游是在乡村环境基础之上,以“原汁原味”为表象符号,现代生活为本质的新型旅游产品。通过理论辨析和实例分析,提出了以“生态旅游”、“文化旅游”为开发宗旨,通过主题化开发,在品味自然山水中建立起与现代人类情感相关的文化模式,实现乡村旅游的真、善、美境界。     

"个人介绍"主题人机会话系统

人机会话系统是指运用自然语言理解技术实现的人机交流的智能系统,也就是所谓的“聊天机器人”.提出了一个基于特征词的静态个人信息模型,结合句子生成的需要,把描述个人信息的特征词分为特征属性和特征动词两种类型;与此同时,给出了一种句模与规则相结合的句子生成方法,并重点讨论了疑问句型的特征属性;最后设计、实现了一个基于“个人介绍”主题的人机会话系统,该系统具有简单的逻辑推理和上下文相关问题的处理能力,能够以多种方式提问和应答个人基本信息方面的问题,并已经在自行设计的聊天室中成功地运行.     

基于奥伯豪森煤气罐系列展览的沉浸式公共文化体验设计研究

目的 通过对德国策展人彼得·帕钦尼克(Peter Pachnicke)在奥伯豪森煤气罐中策划的系列展览进行述评,总结其沉浸式公共文化体验的设计方法.方法 通过分析沉浸式体验的理论基础——心流,总结展览中沉浸式体验的定义、特征、影响因素与结果.以策展人彼得在奥伯豪森煤气罐中策划的系列展览为例,总结其对于商业、社会文化以及区域活化方面的影响,分析其沉浸式体验的设计与实现方法.结论 奥伯豪森煤气罐系列展览建设团队通过跨学科的协作,为观众带来了沉浸式公共文化体验.经过吸引、感受、参与、启发、融汇5个步骤,利用情境塑造、多感官刺激、多元活动、叙事、冥想引导等手段逐步引导观众从身体与环境的互动到心智与文化的沟通.在沉浸式体验中感受艺术,理解文化,反思自我,进而在深层的情感触动与思考中与文化相连,获得身心的双重满足.     

基于VR/AR实感交互设计的八大山人纪念馆视觉导览研究

目的以八大山人实体纪念馆为基础,探讨运用虚拟技术手段打造八大山人艺术特色研究平台的可行性。方法依据当前的技术成果与发展趋势,结合国内外艺术博物馆的数字虚拟化建设案例,提出了基于VR/AR技术对八大山人纪念馆实感交互建设的构想方案。结论提供新型八大山人纪念馆的实施运作方法和构思,打造集保护、展示、研究、传播与游玩于一体的新型特色纪念馆。     

“以展带产”的博物馆文创产品设计策略研究

目的通过"以展带产"博物馆文创产品设计策略的研究,应对"文创2.0"阶段出现的新问题,着力于产品的系统设计,完成中国优秀传统文化的创造性转化与创新性发展,促进文创产业的与时俱进。方法通过对目前博物馆文创产品设计的相关弊病进行研究,提出"以展带产"博物馆文创产品设计策略,完成"文创2.0"阶段的设计开发观念的更新,并通过例证说明"以展带产"设计策略的具体实践应用。结论 "文创2.0"的产业重点在产品的系统设计而不是一件产品本身,只有走出博物馆这个象牙塔,博物馆的文创产品才能真正实现文化的开枝散叶,真正实现"文物活起来"的终极目标。     

广义叙事框架下数字交互展示设计的深度体验研究

目的研究展示设计更深层次体验的实现方式和方法论。方法采用广义叙事的理论,以现代数字交互手段作为技术支持,结合理论模型与案例,分析广义叙事框架下展示设计深度体验的实现方法。结论展示设计的体验研究更多的是从传统的流线体验、空间体验、视觉体验转向五感体验,继而更进一步转向深度的心灵体验。广义叙事性的研究发展给这种层级线性的体验给予了颠覆性的框架支持,在广义叙事的状态下,叙事主客体与描述信源之间呈相互纠缠的关系。交互式展陈设计的普遍化是不可逆的,通过广义叙事的原理能提升展示设计的深层体验,并借助数字交互技术引发人们的关注。     

中国国际高新技术成果交易会展览馆工程施工技术

中国国际高新技术成果交易会展览馆自动化控制程度高 ,施工中综合应用了多种新技术 ,并应用高科技手段实现了大空间、大跨度、多层次、多方位的建筑效果 ,分部工程优良率达100%。     

《经济学人》中国主题封面设计的视觉权力表达研究

目的 研究《经济学人》中国主题封面设计的视觉权力表达。方法 基于图像学、传播学的研究方法,以《经济学人》（亚太版）中52期具有中国主题特征的封面设计为样本,研究图像和文字不同的语法属性和意义表达功能、权力合法化实现的途径、图文耦合权力的表达方式等。结论 封面图像和文字在耦合表达中已不再是简单的意义载体,而是媒体参与社会实践的政治手段,成为其试图以自己的观点、运用视觉话语方式影响受众的一种权力运作和表达形式。     

基于BERT和LightGBM的文本关键词提取方法

传统的文本关键词提取方法忽略了上下文语义信息,不能解决一词多义问题,提取效果并不理想。基于LDA和BERT模型,文中提出LDA-BERT-LightG BM(LB-LightG BM)模型。该方法选择LDA主题模型获得每个评论的主题及其词分布,根据阈值筛选出候选关键词,将筛选出来的词和原评论文本拼接在一起输入到BERT模型中,进行词向量训练,得到包含文本主题词向量,从而将文本关键词提取问题通过LightG BM算法转化为二分类问题。通过实验对比了textrank算法、LDA算法、LightG BM算法及文中提出的LB-LightG BM模型对文本关键词提取的准确率P、召回率R以及F1。结果表明,当Top N取3～6时,F1的平均值比最优方法提升3.5%,该方法的抽取效果整体上优于实验中所选取的对比方法,能够更准确地发现文本关键词。